Advies en Ontwikkeling
Waar we goed in zijn
Mediaboog levert diensten op het gebied van ICT advies, ontwerp en ontwikkeling. Orkestratie en integratie. We combineren dit met praktische marketing kennis, E-commerce en Payment toepassingen, Cloud, Containers, Coldfusion (Mura / Masa), Workflow automation, Geo-informatie en AI/ML. Hands-on en met best practices realiseren wij waar anderen vooral over praten.
Liever geen gevoelige data naar de AI cloud? Gebruik je eigen AI model! Prompt engineering is nog steeds belangrijk, maar met Retrieval Augmented Generation en fine-tuning kom je verder. On-premise, in de private cloud of hybride.
Wij luisteren naar wensen en behoeften en proberen te realiseren wat binnen de mogelijkheden en (bijvoorbeeld budgettaire) beperkingen ligt. Onze prijzen zijn marktconform maar scherp. We werken op projectbasis en op basis van detachering.
Diensten
ICT Advies
Informatie Communicatie Technologie
Als stack advisors en full-service aanbieder werken we samen met diverse partners om diensten en producten op hoog niveau te leveren. Uit het enorme aanbod van leveranciers, diensten en producten selecteren wij wat het best op de situatie is afgestemd. Open source, Cloud, On-premise of hybride. Toekomstgericht, flexibel en schaalbaar. Kwaliteit, integriteit en een gedegen advies zijn de basis voor succes.
AI Advies
Artificial Intelligence
Gedegen advies op het gebied van AI om bedrijfsdoelen te bereiken. De snelheid waarmee AI zich momenteel ontwikkelt vraagt veel van bedrijven en organisaties. Wij houden zicht op ontwikkelingen en kijken naar wat werkt. Zijn er betere modellen, API’s, integraties? Is er een betaalbaarder, schaalbaarder, beter licentie- of kostenmodel?
We adviseren wat haalbaar en schaalbaar is binnen budget en tijd.
Ontwerp en Ontwikkeling
Maatwerk ontwerp en ontwikkeling van software en systemen voor specifieke behoeften.
We nemen onze best practices mee uit jarenlange praktijk ervaring.
Voor opdrachtgevers verzorgen wij ontwikkeling, beheer en de vernieuwing van applicaties en ICT management.
We leveren diensten aan informatie-intensieve sectoren zoals banken en verzekeraars, (semi-)overheden, bedrijfsleven, industrie en gezondheidssector.
Analyse en Verder
Analyse van software en systemen voor specifieke behoeften.
Wat is een doeltreffende website? Wij beoordelen performance, effectiviteit van inhoud, promotie, kwaliteit, techniek, gebruiksvriendelijkheid en de communicatieve waarde. Wij leveren analyses (audits) die de effectiviteit van een website evalueren:
Communiceert de applicatie (website) naar de doelgroep? Spreekt het de juiste mensen aan? Hoe doet de website het vergeleken met de concurrentie? Worden technische mogelijkheden effectief gebruikt? Is de interface makkelijk en intuïtief (UI en UX) in gebruik?
Audits en Beveiliging
Wat waar is en wat niet
Zijn de systemen veilig? Een goede beveiliging zit niet alleen in de optimale instelling van software en hardware maar ook in het juiste gebruik en beheer ervan. Denk hierbij aan bijvoorbeeld regelmatige software veiligheidsupdates.
Hoe wordt omgegaan met inlog namen en paswoorden. Zijn er regels opgesteld en worden die ook consequent gehanteerd. Het grootste risico vormt nog steeds de groep dagelijkse gebruikers. De mens.
Gelukkig zijn er vele oplossingen om tot een zo veilig mogelijke situatie te komen. Laat ons adviseren.
API integraties
Wat werkt en wat niet
Wij zijn een systeem integrator. Of eenvoudiger, we knopen apps aan elkaar. Daarvoor gebruiken we Cloud & Native oplossingen met API.
We werken met diverse talen zoals Python, PHP, Coldfusion, NodeJS, EcmaScript en meer. Maar zoals de industrie leaders bij Google, Nvidia, OpenAI al zeggen: “De nieuwe programmeertaal is Engels.”
Dat klopt. Behalve dan dat het jarenlange ervaring vraagt om alles bij elkaar te brengen. Orkestreren en soepel afstemmen daar gaat het om. Tools als PydanticAI, LangGraph, CrewAI, AutoGen en voor de integratie van workflow systemen N8N, Zapier en Make bieden vaak uitkomst.
Liever lokaal werken? Geen probleem. Hybride? Kan ook.
Het begon allemaal met de toegenomen compute (reken en opslag capaciteit van computers), die het mogelijk maakt om met veel data te werken. Veel betekent miljarden parameters in een matrix rekening en honderden gigabytes aan informatie om modellen te trainen (eigenlijk het complete internet en dan nog wat).
Tevens werden er technieken ontwikkelt om gegevens in een multi dimensionaal matrix model op semantische wijze aan elkaar te koppelen. Iedereen op ML (Machine Learning) gebied leverde een bijdrage. Maar de GPT (Generative Pre-trained Transformer) van Google in 2017 was de grote stap.
Hiermee kon begrip aan teksten worden toegekend. Nog weer jaren later en nu we kunnen vragen stellen aan de computer. Dit gebeurt in realtime met STTTS (Speech-To-Text-To-Speech) op je mobiel, tablet, laptop of AI Home Assistant (weg met die Ok Google, Alexa of Siri). Vraag het gewoon aan je favoriete persona, met bijpassende stem en karakter historie. Op weg naar AGI (Artificial General Intelligence).
ICT oplossingen op maat met RAG. RAG is een AI-techniek die taalmodellen verbetert door externe kennis op te vragen en deze te verwerken in tekstgeneratie. In plaats van alleen vooraf getrainde kennis te gebruiken, haalt RAG dynamisch relevante informatie op uit databases, documentopslag of het web en integreert deze in het gegenereerde antwoord.
Hoe werkt RAG?
1. De gebruiker stelt een vraag.
2. Een embeddingmodel zet de query om in een vectorrepresentatie.
3. De vectordatabase zoekt relevante documenten op basis van de query.
4. De opgehaalde documenten worden toegevoegd aan de LLM-prompt.
5. Het LLM verwerkt de verrijkte prompt en genereert een antwoord.
Embeddingmodel
Het embeddingmodel zet zowel de query als de documenten om in vectoren, waardoor betekenisvolle semantische zoekopdrachten mogelijk worden.
Partner in ICT advies en ontwikkeling op AI gebied
Met de opkomst van AI-chatbots als primaire informatiebron voor consumenten, wordt het essentieel om te begrijpen hoe een merk wordt gepresenteerd binnen deze platforms.
En nu we het zoeken op Google steeds meer vervangen door AI-chatbots als ChatGPT, Gemini, Perplexity, hoe bereik je dan je klanten?
Mooie marketing praatjes
Het wordt interessant om zichtbaarheid en reputatie van een merk op die platformen te monitoren. Verbeteren zal nog even niet lukken, is het eerlijke verhaal. Dat kan alleen de aanbieder van de AI-chatbot zelf doen.
Het zal dan ook niet lang meer duren voordat we daarvoor gaan betalen. En dan volgt dus het spel met de balans tussen waarheid en commercie.
AI kan namelijk prima vertellen wat voor jouw geval en situatie het beste product is in een bepaalde categorie. Maar gaat het dat ook eerlijk vertellen?
Zou voor de consument wel fijn zijn. Eindelijk niet meer het gevoel dat je altijd overal belazerd wordt. Dan zouden producenten met een goed product beloond worden en vanzelf boven komen drijven.
Wat kan je wel doen
Wat je wel kan doen is bijhouden hoe vaak en op welke manier een merk wordt genoemd in AI-chatbots. De context van die vermeldingen, vergelijking met concurrenten en waar kansen liggen voor verbetering. Inclusief sentimentanalyse en keyword-associaties.
- Sentimentanalyse: Begrijp hoe AI-chatbots het sentiment rondom een merk interpreteren — positief, neutraal of negatief.
- Concurrentieanalyse: Vergelijk merkvermeldingen met die van concurrenten en vind sterke en zwakke punten.
- Keyword Monitoring: Welke zoekwoorden triggeren een merk in AI-chatbots en wat zijn nieuwe relevante keywords.
- Continue Monitoring: Blijf op de hoogte van verandering in merkvermeldingen, sentiment verschuivingen en nieuwe kansen door middel van proactieve meldingen.
- Aangepaste Dashboards: Visualiseer deze gegevens in overzichtelijke dashboards.
Integratie en Data-analyse
Je kunt die gegevens vervolgens integreren in bestaande dashboards zoals Google AdWords en andere analytics-tools, waardoor je eigen data kan koppelen en verrijken met inzichten uit AI-chatbots. Dit maakt het mogelijk om een holistisch beeld te vormen van merkprestaties en gerichte strategieën te ontwikkelen. Uiteindelijk probeer je toch die zichtbaarheid te verbeteren en optimaliseren, zodat dit leidt tot verhoogde merkherkenning en concurrentievoordeel. Het compromis zal wel iets worden zoals Google zoeken met een visuele scheiding tussen pure resultaten en advertenties. Alleen hoef je met AI niet verder te kijken, want beter wordt het niet. Toch?
Klanten over ons
